Sesion 13: Interpretabilidad de Modelos

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🎯 Objetivo

Comprender, analizar e interpretar el comportamiento de modelos de Machine Learning, explicando sus predicciones a nivel global y local para generar confianza, detectar sesgos y extraer insights accionables.

📘 Contenido Teórico

💻 Ejercicios