Sesion 7: Gradient Boosting

⬅️ Volver al Índice

🎯 Objetivo

Construir, optimizar e interpretar modelos de Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM y Catboost), comprendiendo su funcionamiento secuencial y ajustando hiperparámetros para maximizar el rendimiento en problemas de clasificación y regresión.

📘 Contenido Teórico

💻 Ejercicios