Sesion 6: Árboles de Decisión y Random Forest
🎯 Objetivo
Construir, interpretar y comparar modelos basados en árboles de decisión y ensambles tipo Random Forest, comprendiendo su capacidad para capturar relaciones no lineales y su aplicación en problemas reales de clasificación y regresión.
📘 Contenido Teórico
- 🖼️ Sesión 6